Wprowadzenie do statystycznej analizy danych

Dzienniczek analityczny

1. Nazwa pliku

Proszę, aby wszyscy sformatowali nazwy swoich plików w jeden standardowy sposób,
uwzględniający kolejno: nazwisko, imię, kurs, grupę i datę ostatniej aktualizacji, według wzoru:

WSAD_Nazwisko

przykładowo:

WSAD_Kowalski.doc

Dopuszczalne rodzaje plików, to .doc, .docx, .rtf.

Bardzo proszę o dokładne stosowanie tego standardu.

2.
Organizacja treści

Na stronie tytułowej w lewym górnym rogu proszę zamieścić swoje imię i nazwisko.

Kolejne analizy powinny być na bieżąco dopisywane na koniec pliku pod odpowiednim tytułem/podtytułem.

Proszę stosować klarowną strukturę nagłówków (wyróżnionych graficznie). Nagłówki główne (w poniższym przykładzie 1,2,3,4) proszę zdefiniować w Wordzie jako styl "Nagłówek 1", a nagłówki podrzędne (1.1-1.4, 2.1-2.2) jako styl "Nagłówek 2". W oparciu o to formatowanie na pierwszej stronie dzienniczków analitycznych proszę wstawić zaktualizowany Spis treści (w Wordzie 2007: zakładka "Odwołania" > Spis treści; we wcześniejszych Wordach, o ile pamiętam, "Wstaw" > "Indeksy i spisy" > ...).

Informacje na temat tego jak automatycznie robić spisy treści w programie MS Word można znaleźć tutaj:

http://www.gohha.com/stronka/tutoriale/word/spis_tresci/spis_tresci.html

http://www.vista.pl/porady/425_automatyczne_tworzenie_spisu_tresci_w_ms_word_2003_2007.html

Ostatecznie pierwsza strona powinna zatem wyglądać następująco:

3.
Analizy

W przypadku analiz na podstawie PGSS, proszę pamiętać o włączeniu ważenia i wyborze konkretnego roku badania (chyba, że akurat porównują Państwo dane z różnych lat).

Stosujemy bazę PGSS z nazwami mnemonicznymi (tzn. z tej bazy, gdzie np. zmienna „Pije napoje alkoholowe” nazywa się „drink”, a nie „q145a”).

Przy każdej cząstkowej analizie proszę na początku podawać:

§         Oryginalne nazwy użytych zmiennych (wraz z etykietami)

§         Rok badania (pgssyear).

§         Zastosowany filtr (jeśli np. analizę robiono dla kobiet poniżej 40 lat, albo dla rolników z Małopolski, itp.)

UWAGA. Poza poprawnością metodologiczną, proszę zadbać o wybór interesujących danych do analizy. Można przy tym wygodnie założyć, że to, co będzie interesujące dla Państwa, będzie także interesujące dla czytelnika. I vice versa: jeśli np. informacja, że mężczyźni ważą średnio więcej od kobiet, nie wyda się Państwu szczególnie interesująca, zapewne nie wzbudzi ona też ekscytacji czytelnika. Ostatecznie w analizie danych chodzi nam nie o zdobywanie jakiejkolwiek wiedzy, ale wiedzy, która ma znaczenie (niekoniecznie praktyczne).

4. Terminy

Absolutnym obowiązkiem uczestników kursu jest terminowe oddawanie zaktualizowanych dzienniczków analitycznych. Zaktualizowany plik powinien zostać przekazany (przesłany mailem). Oznacza to, że na wykonanie zadania mają Państwo cały tydzień. Nie dotrzymywanie terminów wiązać się będzie z obniżeniem oceny końcowej niezależnie od jakości samych analiz.