PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - wykłady.pdf - Prognozowanie I Symulacje - Minnie_

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE

dr Tomasz Głuszkowski

(wykłady)

LITERATURA PRZEDMIOTU:

1. P. Dittmann „Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie” (AE,

Wrocław 1999 - wyd. 4)

2. Red. M.Cieślak „Prognozowanie gospodarcze” (AE, Wrocław 1997 - wyd. 2

poprawione)

3. A. Zaliaś „Teoria prognozy” (PWE, Warszawa 1997)

4. U. Siedlecka „Prognozy ostrzegawcze” (AE, Wrocław 1993)

5. Z Lipińska, T. Smiłowska, B.Suchecki „Wybrane metody prognozowania

krótkookresowego” (GUS ZBSE, Warszawa 1984)

6. S. Makridakis, S.C. Wheelwright, V.E. McGee, Forecasting, John Wley,

New York 1983

DYŻURY:

Wydział Zarządzania UŁ,

Łódź, ul. Matejki 22/26

Pokój 130 , I piętro

WTOREK

CEL ZAJĘĆ:

Poznanie narzędzi, metod i technik komputerowego opracowywania prognoz

prostych, wariantowych, opartych na modelach tendencji rozwojowej,

przyczynowo-skutkowych, wielorównaniowych ekonometrycznych. W trakcie

zajęć laboratoryjnych studenci będą wykorzystywać arkusz kalkulacyjny

Excel, za pomocą którego będą mogli przeprowadzić analizy ilościowe zjawisk

gospodarczych, dokonać prognoz oraz symulacji.

TEMATYKA ZAJĘĆ:

1. Podstawowe definicje i pojęcia.

2. Zasady predykcji ekonometrycznej, etapy postępowania przy

prognozowaniu, ocena jakości prognozy, mierniki

3. Modele trendu i modele tendencji rozwojowych

4. Metoda dekompozycji szeregu czasowego, a metoda wprowadzania

zmiennych zerojedynkowych

5. Modele przyczynowo-skutkowe

6. Modele ważone

7. Symulacja i inne metody wykorzystywanie w prognozowaniu (algorytmy

genetyczne)

8. Praktyczne przykłady zastosowania prognozowania i metod symulacyjnych i

ich realizacja w arkuszu Excel.

godz.16,00 – 17,30

PROGNOZOWANIE

Zasadnicze powody potrzeby prognozowania:

• niepewność przyszłości

• opóźnienia w czasie między momentem podjęcia decyzji, a wynikłymi skutkami tej

decyzji

PROGNOZY SPRZEDAŻY

Najważniejsze prognozy w przedsiębiorstwie

• przeznaczone są do tworzenia planu biznesowego

• mają wpływ na plany produkcji, wielkości zapasów, projektowany przepływ gotówki i

wyniki firmy

Na przewidywanie przyszłości wpływają najrozmaitsze zjawiska :

• biologiczne

• psychologiczne

• indywidualne potrzeby klientów

• sposoby reagowania potencjalnych klientów na bodźce

• siła wkładana w realizację celów

identyfikacja każdego z tych zjawisk jest wręcz niemożliwa.

Trzeba pamiętać, że:

• nie dysponujemy całkowitą informacją o nabywcach produktów

• działania konkurentów mogą przyczynić się do zmiany efektów stosowanych przez firmę

działań

• nie kontrolowane przez firmę otoczenie marketingowe może się zmienić, co może

wpłynąć na trafność prognozy

PODSTAWOWE POJĘCIA PROGNOZOWANIA

PROGNOZA - jest stwierdzeniem odnoszącym się do określonej przyszłości, formułowanym z

wykorzystanym dorobku nauki, weryfikowanym empirycznie, niepewnym, ale

akceptowanym

POSTAWA PASYWNA - oznacza przyjęcie założenia o stałości związków między zjawiskiem

prognozowanym, a oddziałującym nań innymi czynnikami

POSTAWA AKTYWNA - przyjęcie założenia, że przyszłość jest mniej lub bardziej niezależna od

przeszłości

PROGNOZA KRÓTKOOKRESOWA - prognoza budowana na taki odcinek czasu, w trakcie

którego w prognozowanym zjawisku zachodzą tylko zmiany ilościowe

PROGNOZA ŚREDNIOOKRESOWA - dotyczy odcinka czasu, w którym oczekuje się, że w

prognozowanym zjawisku występują zmiany ilościowe i niewielkie jakościowe

PROGNOZA DŁUGOOKRESOWA - budowana jest na odcinek czasu, w którym mogą

występować zmiany zarówno ilościowe jak i jakościowe

BŁĄD PROGNOZY EX ANTE - jest to dokonana w chwili budowy ocena różnicy między

rzeczywistą wartością, a wyznaczoną prognozą

BŁĄD PROGNOZY EX POST - ocena różnicy między rzeczywistością, a wartością prognozy

dokonana po upływie czasu, do którego prognoza się odnosi

TRAFNOŚĆ PROGNOZ ILOŚCIOWYCH

( BŁĘDY EX POST )

bezwzględny błąd prognozy ex post na okres t

q t = y t - y t *

względny błąd prognozy ex post na okres t

f t = (y t - y t *) / y t * 100%

średni względny błąd prognoz ex post na okresy n+1, ..., T

f = 1 / (T-n) * Σ |y t - y t *| / y t * 100%

średni błąd kwadratowy prognoz ex post na okresy n+1, ..., T

s* = 1 / (T-n) * Σ (y t - y t *)2

PROGNOZA SPRZEDAŻY

PROGNOZA SPRZEDAŻY - opisuje przewidywany poziom sprzedaży przedsiębiorstwa na

rynkach docelowych, w określonym czasie, wyznaczony na podstawie sprecyzowanej

strategii marketingowej i przyjętych hipotez dotyczących sposobu oddziaływania czynników

otoczenia marketingowego przedsiębiorstwa na wielkość sprzedaży.

ETAPY BUDOWY PROGNOZY SPRZEDAŻY

• prognoza koniunktury gospodarki w krajach nabywców produktów lub usług

przedsiębiorstwa (prognoza ta służy do budowy ogólnego popytu rynkowego) - zajmują

się tym agendy rządowe i inne wyspecjalizowane instytucje

• prognozy ogólnego popytu na rynku na dany produkt lub usługę ; obejmuje to:

- określenie rynku,

- podział ogólnego popytu pomiędzy ważniejsze segmenty rynku;

- określenie tendencji rozwojowych w każdym segmencie;

- przeprowadzenie analizy wrażliwości w celu poznania najbardziej krytycznych

założeń w celu oceny ryzyka

• prognoza sprzedaży dla przedsiębiorstwa jest budowana na podstawie udziału w rynku

i ogólnego popytu na rynku i prognoz czynników mikrootoczenia; są to czynniki związane

- dostawcami (ceny wyrobów i usług),

- konkurentami (ceny sprzedawanych przez nich wyrobów),

- nabywcami (liczba i rozmieszczenie terytorialne potencjalnych klientów)

1. OKREŚLENIE PRZESŁANEK PROGNOSTYCZNYCH

• wskazanie czynników mikro- i makrootoczenia firmy wywierających wpływ na

wielkość sprzedaży

• zebranie danych niezbędnych do konstrukcji prognozy

2. WYBÓR METODY PROGNOZOWANIA

• metody oparte na szeregach czasowych

• metody oparte na testach marketingowych

• metody pozwalające konstruować prognozę tylko na następny okres, a metody

pozwalające prognozować na wiele okresów

• metody proste i złożone - związane z nimi koszty procesu prognozowania, a efekty

prognozowania

3. KONSTRUKCJA PROGNOZY - dokonuje się wyznaczenia prognozy według schematu

wybranej metody prognozowania

Korzystne zwykle jest użycie do budowy prognozy różnych metod, a następnie

porównanie dokładności tak otrzymanych prognoz. Można także konstruować prognozę

jako kombinację prognoz otrzymanych różnymi metodami.

4. WERYFIKACJA PROGNOZY - polega na ocenia trafności prognozy za pomocą błędów

ex post (wyniki weryfikacji powinny być uwzględniane do modyfikacji prognoz,

modyfikacji strategii marketingowej według której prognoza była tworzona)

METODA PROGNOZOWANIA obejmuje sposób przetworzenia informacji o przeszłości zjawiska

oraz reguły prognozowania

PRZETWORZENIE DANYCH - budowa formalnego lub myślowego modelu prognostycznego,

odwzorowującego zachowanie się zjawiska w przeszłości (odwzorowanie uproszczone jednak

zachowujące istotne cechy zjawiska)

REGUŁA PROGNOZOWANIA - sposób przejścia od informacji przetworzonej do prognozy

METODY PROGNOZOWANIA

• ilościowe - oparte na formalnym modelu prognostycznym zbudowanym na podstawie

danych dotyczących kształtowania się wartości zmiennej prognozowanej i zmiennych

objaśniających w przeszłości

• jakościowe - oparte na sądach pojedynczych ekspertów lub grup ekspertów. Sądy te

mogą, ale nie muszą, być formułowane na podstawie danych dotyczących kształtowania

się wartości zmiennej prognozowanej i zmiennych objaśnianych w przeszłości

Koszty prognozowania, a stopień pewności w procesie decyzyjnym

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - wykłady.pdf

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: