OPI_5_CD_2.pdf

(237 KB) Pobierz
D- Kosiorowski – wykład cd.
Test adekwatno ś ci modelu w klasycznej regresji wielokrotnej
RozwaŜamy jedną zmienną objaśnianą i co najmniej dwie zmienne objaśniające, zakładamy normalność błędu.
Przypuśćmy, Ŝe chcemy zadecydować, który z poniŜszych modeli lepiej ujmuje zaleŜność pomiędzy zmiennymi
(jest bardziej adekwatny):
X
y = 1 0 X
*
=

bądź
y = 1 0
* T
Podstawiając w pierwszym modelu
= 0 ,
mamy estymator wektora parametrów
X T X 1 X T
b =
y
(pierwsza kolumna jedynek w macierzy eksperymentu)
składowe modelu moŜna estymować takŜe za pomocą:
b = 0
0 = y
* = X T X 1 X T
y
*
x
*
Podobnie jak w przypadku regresji dwóch zmiennych rozwaŜamy:
SYY = y i y 2
X b T y
X b
RSS = y
i dla porcji zmienności wyjaśnionej regresją
SS reg = SYY RSS
Tabelka ANOVA wygląda następująco:
Ź ródło
wariancji
Suma
kwadratów
df
Przeci ę tny kwadrat
Regresja wzgl ę dem
X 1 ,...,X k
SS reg
k
SS reg /k
Resztowa
RSS
n-k-1
RSS/(n-k-1)
Całkowita
SYY
n-1
Korzystając z tabelki ANOVA definiujemy współczynnik determinacji
R 2 = SS reg
SYY
800221441.026.png 800221441.027.png 800221441.028.png 800221441.029.png 800221441.001.png 800221441.002.png 800221441.003.png 800221441.004.png 800221441.005.png 800221441.006.png 800221441.007.png 800221441.008.png 800221441.009.png 800221441.010.png 800221441.011.png 800221441.012.png 800221441.013.png 800221441.014.png 800221441.015.png 800221441.016.png 800221441.017.png 800221441.018.png 800221441.019.png 800221441.020.png 800221441.021.png 800221441.022.png 800221441.023.png 800221441.024.png 800221441.025.png
MoŜemy wykorzystać test F adekwatności modelu. Weryfikujemy następujący układ hipotez:
H 0 : * = 0 wobec H 1 : * 0
tzn.: H 0 : y = 1 0  wobec H 1 : y = 1 0 X * 
Wykorzystujemy w tym celu statystykę:
SS reg / k
s 2
która przy prawdziwości hipotezy zerowej ma rozkład F – Snedocora o k i n-k-1 stopniach swobody.
Zgłoś jeśli naruszono regulamin