OPI_5_CD_2.pdf
(
237 KB
)
Pobierz
D- Kosiorowski – wykład cd.
Test adekwatno
ś
ci modelu w klasycznej regresji wielokrotnej
RozwaŜamy jedną zmienną objaśnianą i co najmniej dwie zmienne objaśniające, zakładamy normalność błędu.
Przypuśćmy, Ŝe chcemy zadecydować, który z poniŜszych modeli lepiej ujmuje zaleŜność pomiędzy zmiennymi
(jest bardziej adekwatny):
X
y
=
1
0
X
*
=
bądź
y
=
1
0
*
T
Podstawiając w pierwszym modelu
=
0
,
mamy estymator wektora parametrów
X
T
X
1
X
T
b
=
y
(pierwsza kolumna jedynek w macierzy eksperymentu)
składowe modelu moŜna estymować takŜe za pomocą:
b
=
0
0
=
y
*
=
X
T
X
1
X
T
y
*
x
*
Podobnie jak w przypadku regresji dwóch zmiennych rozwaŜamy:
SYY
=
∑
y
i
y
2
X b
T
y
X b
RSS
=
y
i dla porcji zmienności wyjaśnionej regresją
SS
reg
=
SYY
RSS
Tabelka ANOVA wygląda następująco:
Ź
ródło
wariancji
Suma
kwadratów
df
Przeci
ę
tny kwadrat
Regresja wzgl
ę
dem
X
1
,...,X
k
SS
reg
k
SS
reg
/k
Resztowa
RSS
n-k-1
RSS/(n-k-1)
Całkowita
SYY
n-1
Korzystając z tabelki ANOVA definiujemy współczynnik determinacji
R
2
=
SS
reg
SYY
MoŜemy wykorzystać test F adekwatności modelu. Weryfikujemy następujący układ hipotez:
H
0
:
*
=
0
wobec
H
1
:
*
≠
0
tzn.:
H
0
:
y
=
1
0
wobec
H
1
:
y
=
1
0
X
*
Wykorzystujemy w tym celu statystykę:
SS
reg
/
k
s
2
która przy prawdziwości hipotezy zerowej ma rozkład F – Snedocora o k i n-k-1 stopniach swobody.
Plik z chomika:
apd61
Inne pliki z tego folderu:
1-2.zip
(948 KB)
Tablice-studenta_t_chi2.pdf
(1002 KB)
wyklad-16_2007_OPR.pdf
(925 KB)
4.zip
(674 KB)
3opi.zip
(148 KB)
Inne foldery tego chomika:
powtórka
wykład zasadniczy
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin