Informator_2013 Statystyka.pdf

Instytut Statystyki i Demografii

Kolegium Analiz Ekonomicznych

INFORMATOR

DO PRZEDMIOTU STATYSTYKA

STUDIA LICENCJACKIE SGH

Rok akademicki 2012/2013

ZajĘcia z przedmiotu “Statystyka” prowadzone sĄ na drugim semestrze Studiów Licencjackich:

Na studiach stacjonarnych oraz niestacjonarnych popołudniowych obejmujĄ 60 godzin zajĘĆ

(15 godzin wykładów oraz 45 godzin ĆwiczeŃ).

Na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych obejmujĄ 32 godzin zajĘĆ (8 godzin

wykładów oraz 24 godziny ĆwiczeŃ) oraz 18 godzin e-learningowych ( materiały uzupełniajĄce

przedmiot online dostĘpne sĄ na platformie e-sgh.p L: www.e-sgh.pl/kursy/stat-nl )

Cel zajęć

Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki ogólnej w zakresie metod opisu

oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej zastosowania

w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów.

W toku prowadzonych wykładów i ćwiczeń słuchacze zapoznają się ze sposobami prezentacji i oceny

informacji statystycznej oraz stosowaniem metod statystycznych w kompleksowej analizie danych

w zakresie analizy struktury, korelacji, regresji i analizy dynamiki. Przedstawione są także, niezbędne

w procesie wnioskowania i podejmowania decyzji na bazie prób losowych, podstawy statystyki

matematycznej obejmujące estymację parametrów oraz weryfikację hipotez statystycznych dotyczących

wartości parametrów, rozkładów cech, badanych zależności oraz modelowanych zjawisk.

Program przedmiotu skoordynowany jest z programem realizowanym na zajęciach z matematyki

i ekonometrii, a poznane metody analizy mają szerokie zastosowanie w wielu dyscyplinach, takich jak:

ekonomia, zarządzanie i marketing, bankowość, ubezpieczenia, demografia.

Zdobyta wiedza może być uzupełniana i rozwijana na zajęciach komputerowych:

- Warsztaty komputerowe ze statystyki (syg.136390-1041)

- Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzĘdzi SAS (syg. 136030-0131).

II. Program standardowy przedmiotu STATYSTYKA

na Studiach Licencjackich SGH

1. Wprowadzenie do przedmiotu

Przedmiot statystyki. Podstawowe pojęcia: populacja i próba, opis i wnioskowanie.

Źródła danych; badania statystyczne pełne i częściowe, schemat i operat losowania, błędy losowe

i nielosowe.

2. Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Porządkowanie danych indywidualnych; szereg rozdzielczy, dystrybuanta.

Prezentacja graficzna rozkładu.

Miary tendencji centralnej i miary położenia: średnia arytmetyczna, mediana, kwantyle (formuły

nieważone i ważone oraz wzory interpolacyjne na kwartyle; graficzne wyznaczanie kwartyli).

Miary zróżnicowania: wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik

zmienności.

Asymetria (klasyczny współczynnik asymetrii).

3. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego

Pojęcie zmiennej losowej. Rozkład i parametry rozkładu zmiennej losowej.

Rozkład dwumianowy i rozkład normalny.

Twierdzenie graniczne de Moivre'a-Laplace'a oraz Lindeberga-Levy'ego.

Podstawowe pojęcia: próba losowa, statystyka z próby.

Teoretyczne rozkłady statystyk z próby: rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta i rozkład

F- Snedecora.

Rozkłady dokładne statystyk z próby: średniej i różnicy dwóch średnich.

Rozkłady graniczne średniej, częstości, różnicy średnich i różnicy częstości.

Estymacja parametrów w populacji: własności estymatorów; ocena punktowa i przedziałowa

średniej i frakcji; standardowy błąd (estymatora); absolutny (maksymalny) błąd estymacji.

Zagadnienie minimalnej liczebności próby .

4. Weryfikacja hipotez statystycznych

Pojęcie testu statystycznego, typy hipotez, rodzaje błędów, krytyczny poziom istotności.

Parametryczne testy istotności dotyczące: średniej, frakcji, różnicy dwóch średnich (dla prób

niezależnych i prób zależnych) i różnicy dwóch frakcji.

Test zgodności chi-kwadrat (sprawdzanie normalności rozkładu).

5. Jednoczynnikowa analiza wariancji

Sformułowanie problemu i założenia analizy wariancji.

Podział całkowitej sumy kwadratów i statystyka F.

6. Badanie zależności zjawisk

Rozkład zmiennej dwuwymiarowej i jego parametry; pojęcie niezależności.

Ocena i miary zależności: współczynnik zbieżności Cramera, współczynnik korelacji liniowej,

współczynnik korelacji rang Spearmana.

Wnioskowanie statystyczne w analizie zależności: test niezależności

2 , test istotności dla

współczynnika korelacji.

7. Model regresji liniowej

Sformułowanie klasycznego modelu regresji liniowej.

Estymacja parametrów modelu regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów.

Błędy szacunku parametrów i badanie istotności ocen parametrów funkcji regresji liniowej.

Ocena dopasowania funkcji regresji (współczynnik determinacji liniowej).

Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej. Standardowy błąd prognozy.

8. Badanie dynamiki zjawisk

Średnie ruchome i wskaźniki sezonowości.

Indeksy proste i średnie tempo zmian.

Indeksy agregatowe wartości, ilości i cen.

III. Literatura

Literatura podstawowa:

1. J.Jóźwiak, J.Podgórski: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012

2. J. Podgórski: Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010

3. A.D. Aczel: Statystyka w zarządzaniu. PWN, Warszawa 2006.

Literatura uzupełniająca:

I. Kasperowicz-Ruka: Materiały pomocnicze do studiowania statystyki: 1) Testy, SGH, W-wa 2000;

2) Problemy i zadania, SGH, W-wa 2001; 3) Wzory, SGH, W-wa 2001

P. Kuszewski, J. Podgórski: Statystyka. Wzory i tablice. SGH, Warszawa 2008

M. Rószkiewicz: Statystyka. Kurs podstawowy, EFEKT, Warszawa 2005

Statystyka. Zbiór zadań, red. H.Kassyk-Rokickiej. PWE, Warszawa 2011

M. Wieczorek: Statystyka. Lubię to! Zbiór zadań. SGH, Warszawa 2013.

IV. Zasady zaliczania przedmiotu

Ć wiczenia

Ćwiczenia są zaliczane przez prowadzących zajęcia na podstawie: wyników bieżących kontroli wiedzy

(dwie kartkówki) oraz aktywności studenta na zajęciach (w proporcji 80% i 20%).

Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 55% maksymalnej liczby punktów możliwych

do uzyskania w ramach zajęć.

Udział w ćwiczeniach jest obowiązkowy. Więcej niż dwie nieobecności (nieusprawiedliwione) na

zajęciach skutkują niezaliczeniem przedmiotu.

Zgodnie z Regulaminem SGH zaliczenie ćwiczeń jest obowiązkowe (§32), a nieuzyskanie zaliczenia

ćwiczeń w podstawowym terminie powoduje utratę prawa do składania egzaminu w I terminie (§36).

Jest jeden termin zaliczenia poprawkowego, który będzie ustalony w II terminie sesji (przed II terminem

egzaminu).

Egzamin

Egzamin końcowy jest standardowy i ma formę pisemną. Obejmuje zagadnienia z całości materiału ujęte

programem przedmiotu i składa się z dwóch części: zadaniowej oraz testowej.

W czasie pisania egzaminu można korzystać tylko z nieopisanych wzorów, tablic statystycznych oraz

kalkulatorów. Nie dopuszcza się korzystania z żadnego innego sprzętu elektronicznego.

Na egzamin należy przyjść z dokumentem tożsamości ze zdjęciem (dowód osobisty, legitymacja

studencka).

Elementy oceny z egzaminu

ogółem 100 %

Egzamin pisemny-tradycyjny

80 %

Egzamin testowy

20 %

Oceną końcową z przedmiotu jest ocena z egzaminu.

Strona Instytutu Statystyki i Demografii: http://www.sgh.waw.pl/instytuty/isd

Informacje dla studentów: http://www.sgh.waw.pl/instytuty/isd/dydakt/

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: