Wnioskowanie - test.pdf - statystyka - Koteciek

1. Zmienna losowa, ktra dla dowolnych dwch wartoĻci moŇe nie przyjmowaę wartoĻci poĻrednich to

zmienna o rozkþadzie ....................................

2. Zmienna losowa, ktra moŇe przyjmowaę wszystkie wartoĻci z pewnego przedziaþu liczbowego to

zmienna o rozkþadzie ............................

3. Do rozkþadu cech skokowych moŇemy zaliczyę:

-rozkþad..............................................

4. Rozkþady cech ciĢgþych to np. rozkþady:

-rozkþad..............................................

5. Rozkþady, ktre w pewnych warunkach sĢ zbieŇne do rozkþadu normalnego to np.

............................................................ i ..................................................................

6. Zbir obiektw bħdĢcych przedmiotem badania to ..................................

7.Wybrana czħĻę populacji podlegajĢca badaniu to ....................................

8. MoŇliwoĻę uoglnienia uzyskanych wynikw na caþĢ populacjħ oraz oszacowanie wielkoĻci

popeþnionych bþħdw umoŇliwia ...................................wybr prby.

9. Na wnioskowanie statystyczne skþadajĢ siħ metody ..................................... i

.....................................

10. Bþħdy wynikajĢce ze stosowania procedury wnioskowaniu statystycznym to bþħdy ........................

11. Statystyka z prby bħdĢca narzħdziem wnioskowania statystycznego nosi nazwħ

...............................

12. RozpiħtoĻę przedziaþu ufnoĻci zaleŇy od:

-..............................................

13. Prawdopodobieıstwo z jakim przedziaþ ufnoĻci pokrywa nieznanĢ wartoĻę parametru w populacji

nosi nazwħ ........................................

14. Poziom ufnoĻci to prawdopodobieıstwo z jakim przedziaþ ufnoĻci pokrywa

...........................................

15. Na ustalanĢ liczebnoĻę prby wpþywa:

-..............................................

16. Dowolne przypuszczenie dotyczĢce parametru populacji nazywamy

........................................................................

17. BþĢd polegajĢcy na odrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistoĻci jest ona prawdziwa nosi nazwħ

............................................................

18. Prawdopodobieıstwo popeþnienia bþħdu I rodzaju nosi nazwħ ...................................

19. BþĢd polegajĢcy na nieodrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistoĻci jest ona faþszywa nosi nazwħ

.......................................... bĢdŅ teŇ nazywany jest .................................

20. .................................... nazywamy prawdopodobieıstwo nieodrzucenia hipotezy niepraw-dziwej.

21. Odrzucenie weryfikowanej hipotezħ przy poziomie istotnoĻci 0,05 oznacza, Ňe mogþa ona byę

prawdziwa z prawdopodobieıstwem ...................

22................................................ jest miarĢ siþy zaleŇnoĻci miħdzy badanymi cechami zmiennymi

iloĻciowymi. Przyjmuje wartoĻci <.....,....>.

23. JeĻli wspþczynnik korelacji miħdzy dwiema zmiennymi wynosi 0, to znaczy Ňe sĢ to

zmienne ..........................................................

24. JeŇeli wspþczynnik korelacji wynosi -1, to zaleŇnoĻę jest................................

25. Parametry funkcji regresji wyznacza siħ metodĢ .........................................................

26. Statystyka z prby na podstawie wartoĻci ktrej wnioskuje siħ o odrzuceniu lub nie hipotezy

statystycznej to .....................................................................(statystyka testowa).

27. WartoĻę krytycznĢ z rozkþadu t-Studenta odczytuje siħ znajĢc ............................. i

.......................................................

28. Postħpowanie majĢce na celu odrzucenie lub nie hipotezy statystycznej to

.............................................................................................

29. WĻrd nieliniowych funkcji regresji najczħĻciej stosowane sĢ funkcje:

.............................................................................

30. Estymator jest ................................... jeŇeli jego wartoĻę oczekiwana

jest rwna parametrowi populacji do oszacowania ktrego sþuŇy.

31. WartoĻę R2 = 0,94 Ļwiadczy o ................................................................................

32. ChcĢc zweryfikowaę hipotezħ, iŇ Ļrednia w ........................ jest wiħksza niŇ 150 zapisze-my H0:

............................... i HA: ........................

33. ChcĢc zweryfikowaę hipotezħ, iŇ proporcja w ........................ jest mniejsza niŇ 45% zapiszemy

H0: ............................... i HA: ........................

34. ChcĢc zweryfikowaę hipotezħ, iŇ Ļrednia w ........................ jest rwna 150000 zapiszemy H0:

............................... i HA: ........................

35. Korelacja jest to wzajemne ................................ lub ............................................dwch zjawisk

lub cech tej samej zbiorowoĻci.

36. Celem analizy wspþzaleŇnoĻci jest stwierdzenie czy miħdzy badanymi zmiennymi

zachodzĢ jakieĻ ................................... i jaka jest ..............................................

37. Korelacja ujemna miħdzy zmiennymi oznacza, Ňe wraz ze wzrostem wartoĻci jednej cechy wartoĻci

drugiej ............................ ..........................

38. Wykres sþuŇĢcy do opisu wspþzaleŇnoĻci nosi nazwħ.....................................................

39. Statystyczny opis wspþzaleŇnoĻci moŇe mieę formħ:

-...........................................

40. Im bardziej wspþczynnik zbieŇnoĻci jest bliŇszy jeden, tym ........................ jest zaleŇnoĻę miħdzy

zmiennymi.

41. .............................. jest miarĢ dopasowania funkcji regresji, wyznaczonej metodĢ najmniejszych

kwadratw do danych empirycznych.

42. .............................. jest miarĢ niedopasowania funkcji regresji, wyznaczonej metodĢ

najmniejszych kwadratw do danych empirycznych.

43. Im bardziej wspþczynnik zbieŇnoĻci jest bliŇszy zeru, tym ........................ jest zaleŇnoĻę miħdzy

zmiennymi.

44. Do oceny siþy zaleŇnoĻci nieliniowej miħdzy zmiennymi X i Y wykorzystuje siħ

...............................................................

45. Parametr, ktry mwi nam, jaka bħdzie przeciħtna pomyþka przy prognozowaniu za po-mocĢ

funkcji regresji nazywa siħ ...............................................

46. Kowariancja przekazuje nastħpujĢce informacje o zwiĢzku korelacyjnym:

cov(x,y) = 0 Î.....................................

cov(x,y) < 0 Î......................................

cov(x,y) > 0 Î ......................................

47. ChcĢc zbudowaę przedziaþ ufnoĻci dla Ļredniej przy maþej prbie posþuŇymy siħ statystykĢ

........................................

48. ................................................... jest jedynym parametrem rozkþadu t-Studenta

49. WybierajĢc postaę przedziaþu ufnoĻci dla Ļredniej bierzemy pod uwagħ ................................. i

.....................................

50. WybierajĢc postaę testu do weryfikacji hipotezy o rwnoĻci dwch Ļrednich bierzemy pod uwagħ

.............................................i ............................................ i ............................................

Wnioskowanie - test.pdf

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: