Twierdzenie Cauchy’ego - ściąga.doc

(77 KB) Pobierz
Twierdzenie Cauchy’ego o wyznaczniku iloczynu macierzy)

Twierdzenie Cauchy’ego o wyznaczniku iloczynu macierzy)

Niech A i B będą macierzami kwadratowymi tego samego stopnia. Wtedy

.

Układem Cramera nazywamy układ równań liniowych AX = B, w którym A jest macierzą nieosobliwą.

 

Tw. 4.2.2 (wzór Cramera)

Układ Cramera AX = B ma dokładnie jedno rozwiąznie. Rozwiązanie to jest określone wzorem

,

gdzie n oznacza stopień macierzy A, natomiast Aj, dla 1 £ j £ n, oznacza macierz A, w której j–tą kolumnę zastąpiono kolumną wyrazów wolnych B, tzn.

.

Uwaga. Równość określającą rozwiązanie układu równań liniowych nazywamy wzorem Cramera. Równość ta po rozpisaniu przyjmuje postać:

,   ,   …,   ,

zwaną wzorami Cramera.

 

Fakt 4.2.3 (metoda macierzy odwrotnej)

Rozwiązanie układu Cramera AX = B jest określone wzorem: .

Ortogonalizacja Grama-Schmidta to metoda za pomocą której można przekształcić zbiór liniowo niezależnych wektorów przestrzeni unitarnej w zbiór wektorów ortogonalnych. Przestrzenie liniowe, rozpinane przez zbiory przed i po ortogonalizacji są tożsame, tak więc proces może służyć do ortogonalizowania bazy.

Operator rzutowania ortogonalnego wektora v na wektor u definiujemy jako:

\mathrm{proj}_{\mathbf{u}}\,\mathbf{v} = {\langle \mathbf{v}, \mathbf{u}\rangle\over\langle \mathbf{u}, \mathbf{u}\rangle}\mathbf{u}.

Wówczas dla układu k wektorów{v1, …, vk} proces przebiega następująco:

\mathbf{u}_1 = \mathbf{v}_1,

Dwa pierwsze kroki procesu ortogonalizacji

Dwa pierwsze kroki procesu ortogonalizacji

\mathbf{u}_2 = \mathbf{v}_2-\mathrm{proj}_{\mathbf{u}_1}\,\mathbf{v}_2,

\mathbf{u}_3 = \mathbf{v}_3-\mathrm{proj}_{\mathbf{u}_1}\,\mathbf{v}_3-\mathrm{proj}_{\mathbf{u}_2}\,\mathbf{v}_3,

\vdots

\mathbf{u}_k = \mathbf{v}_k-\sum_{j=1}^{k-1}\mathrm{proj}_{\mathbf{u}_j}\,\mathbf{v}_k,

Otrzymany zbiór {u1, …, uk} jest zbiorem wektorów ortogonalnych.

Aby zbudować w ten sposób zbiór ortonormalny, każdy wektor należy podzielić przez jego normę:

\mathbf{e}_n = {\mathbf{u}_n\over||\mathbf{u}_n||}, n=1, 2, ..., k

Dowód ortogonalności tak otrzymanego układu opiera się na indukcji.

Proces ortogonalizacji pozwala na wskazanie bazy ortogonalnej w dowolnej n-wymiarowej przestrzeni unitarnej. Jej istnienie można wykazać na bazie lematu Kuratowskiego-Zorna.

(iloczyn skalarny)

Niech będą dowolnymi wektorami w R3. Iloczyn skalarny wektorów i określamy wzorem:

,

gdzie j jest miarą kąta między wektorami i

Uwaga. Miara kąta między wektorami niezerowymi i wyraża się wzorem:

.

Rzut prostopadły wektora na wektor wyraża się wzorem:

.

 

 

Fakt 5.2.2 (wzór do obliczania iloczynu skalarnego)

Niech oraz będą wektorami w R3. Wtedy

Fakt 5.2.3 (własności iloczynu skalarnego)

Niech będą dowolnymi wektorami w R3 oraz niech a Î R. Wtedy

,

,

,

,

,

wektory i są prostopadłe Û .

Uwaga. Równość podana w punkcie 3 jest prawdziwa także dla dowolnej liczby wektorów składników. Równość w nierówno­ści 5 jest możliwa tylko wtedy, gdy wektory i są równoległe.

 

 

Zgłoś jeśli naruszono regulamin