wyklad 5.pdf

2011-05-24

Wykład 5

Systemy wspomagania decyzji

Komponenty SWD

2011-05-24

Podstawowe oczekiwania wobec

SWD

¤ Elastyczne narzħdzia prezentacyjne i

raportujĢce

¤ Analiza wraŇliwoĻci ( what-if)

¤ „Szukanie celu” (goal seek)

¤ Optymalizacja

¤ Operowanie na duŇych zbiorach danych

¤ MoŇliwoĻę drĢŇenia danych ( drill-down)

Systemy wspomagania

decyzji

Sieci neuronowe

2011-05-24

Biologiczne komórki nerwowe

Sztuczne sieci neuronowe

¤ PoczĢtki:

¡ 1943 – McCulloch, Pitts – matematyczny model

neuronu

¡ 1958 – perceptron Rozenblatta – pierwsza sztuczna

sieę neuronowa – urzĢdzenie elektromechaniczne z

elementami elektroniki (do rozpoznawania znaków

alfanumerycznych)

¤ Kiedy sieci neuronowe

¡ gdy nie znamy analitycznych zaleŇnoĻci pomiħdzy

badanymi obiektami czy zjawiskami lub sĢ one zbyt

skomplikowane

2011-05-24

Sztuczna komórka nerwowa

( )

−

gdzie

Sztuczna sie ę neuronowa

(perceptron wielowarstwowy - MLP)

2011-05-24

Sposób korzystania z sieci

neuronowej:

•Analiza problemu

•okreĻlenie zmniennych –

objaĻniajĢcych i objaĻnianej

•Konfiguracja sieci:

•Model neuronu (postaę funkcji

agregujĢcej i funkcji aktywacji); w

róŇnych warstwach mogĢ byę

róŇne

•Liczba warstw

•Liczba neuronów w warstwach

•Przyjħty sposób połĢczeı

Uczenie sieci

¤ zbiór danych ucz Ģ cych – liczbowych lub

symbolicznych

¤ zbiór danych testowych (j.w)

¤ opcjonalnie – zbiór danych walidacyjnych

¤ epoka – zaprezentowanie sieci całego zbioru

ucz Ģ cego

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: