Średnia statystyczna
- suma wszystkich składników
N - liczebność składników
Wi = częstość względna po * 100% otrzymamy udział w %
ni – dana liczba ni
n – suma wszystkich ni
Skni = wynik Skni + ni
Skwi =
D = Xmax ni wartość najczęstsza – występuje tam gdzie jest najwięcej ni wtedy gdy nie ma przedziału.
Dominanta w równych przedziałach:
D = xd +
Xd - dolna granica przedziału z dominantą
nd - liczebność przedziału z dominantą
nd-1 - liczebność przedziału poprzedzającego przedział z dominantą
nd+1 - liczebność przedziału po przedziale z dominantą
Xd – długość przedziału z dominantą
gi = - gęstość liczebności - długość przedziału (gdy przedziały są nierówne)
Mediana Me = = X np. 0,50*N = X……. – Znaleźć najbliższą liczbę w Skni
Q0,25 – kwantyl 1
Q0,75 – kwantyl 3
Me == +
Q - kwantyl
Xb - dolna granica przedziału z kwantylem
B*N – numer obserwacji który jest kwantylem
F* - skumulowana liczebność Skni w przedziale poprzedzającym przedział z kwantylem.
Nb - liczebność ni przedziału z kwantylem
- długość przedziału z kwantylem
Gdy nie na przedziałów
Wariancja S2 =
S = Odchylenie standardowe
WZ = współczynnik zmienności ale
Jeżeli wynik z Wz zawiera się między:
(0%-20%) – zróżnicowanie słabe
(20%-40%) – zróżnicowanie przeciętne
(40%-60%) – zróżnicowanie wysokie
powyżej 60% - zróżnicowanie wysokie
- środek (średnia) wybranego przedziału
S2 =
Wz = ale
Odchylenie ćwiartkowe
Q =
Wz = Me == +
Mierniki asymetrii:
Współczynnik asymetrii Pirsona AP =
Współczynnik asymetrii Yulla Kendalla AS =
Yt = a1t + a0
Q1 =
a0 =
Wariancja resztowa
Odchylenie standardowe reszt:
Współczynnik zmienności
Współczynnik zgoności
Współczynnik determinacji
oraz d wyrażone są w %
p – cena
q – ilość
o – okres bazowy (dawniejszy)
n – okres badany (świeższy)
Zespołowy indeks wartości
Zespołowy indeks zmiany cen Laspeyres-a
Zespołowy indeks cen Passchego
Równości indeksowe
Współczynnik korelacji Pearsona:
cor(xy) – suma po wymnożeniu wszystkich średnich i podzielona przez liczebność średnich N. Od tego odejmujemy iloczyn średnich i dzielimy to wszystko przez iloczyn Sx i Sy.
Średnia łączna ilość
Analiza regresji – ocenia o ile średnio rzecz biorąc zmienia się wartość zmiennej y gdy zmienna niezależna x wzrośnie o jednostkę.
Miarą dokładności z jaką linie regresji opisują związek między zmiennymi jest współczynnik determinacji:
Współczynnik korelacji RANG:
Czy między powierzchnią, a ceną zachodzi zależność? x – powierzchnia y – cena
Vx – rosnąca kolejność wg x
Współczynnik Czuprowa:
gdzie
k- liczba wyróżnionych
1-α – poziom ufności (bliskie 0)
uα – wartość, wielkość odczytana z tablic rozkładu normalnego.
tα - wartość, wielkość odczytana z tablic rozkładu w wierszu n – 1 i w kolumnie α
1- α
uα
0,90
1,64
0,95
1,96
0,99
2,58
- z tablic rozkładu wiersz n – 1 kolumna
- wiersz n-1 kolumna
H0 – hipoteza sprawdzana
H1 – hipoteza alternatywna
H0 :
H1 :
H0 : p = p0
H1 : p p0
H0 : u = u0
...
nice_use