Slajdy_05.pdf

(82 KB) Pobierz
Modeleliniowe:podsumowanie
Modeljestliniowywzględemparametrów,jeśli
kaŜdazpochodnychcząstkowychzmiennej
objaśnianejwzględemparametrówjest
niezaleŜnaodwszystkichparametrówmodelu.
Zalety modeluliniowego:
prostainterpretacja
¡
łatwośćestymacjiiweryfikacji
¡
częstodobreprzybliŜenienieliniowych
zaleŜnościzachodzącychwgospodarce
¡
Ekonometria1100100609
1
910371213.006.png
 
Modelenieliniowe:klasyfikacja
£ modelenieliniowewzględem
zmiennych:
¡ przedefiniowaniezmiennych
£ modelenieliniowewzględem
parametrów:
¡ linearyzowane
¡ ściślenieliniowe(np.funkcjalogistyczna,
funkcjeTörnquista)
Ekonometria1100100609
2
910371213.007.png
 
Modelenieliniowewzględem
zmiennych
t
y
=
a
×
a
×
e
£ wykładniczy:
£ półlogarytmiczny:
£ logarytmiczny:
0
1
y
ln
t
=
a
+
a
×
+
e
0
1
ln
y
=
a
+
a
×
ln
t
+
e
0
1
0
1
1
£ hiperboliczny:
y
=
a
+
a
+
e
0
1
t
Modelete(wwersjizezmiennączasowąt)są
szczególnieuŜytecznewprognozowaniu:nie
występujeproblemnieznanychwartości
zmiennychobjaśniających .
Ekonometria1100100609
3
910371213.001.png 910371213.002.png
 
Modelenieliniowewzględem
zmiennych,c.d.
£ estymacjamodelinieliniowychwzględem
zmiennychjestprosta:moŜnastosować
MNK
£ uwaganainterpretacjeefektów
£ uwaganainterpretacjeefektów
krańcowych!(tabelanas.137podręcznika)
£ wyborumodelumoŜnadokonaćna
podstawieprzesłanekteoretycznychlub
praktycznych(wynikówwcześniejszych
prac)
Ekonometria1100100609
4
910371213.003.png
 
Funkcjeściślenieliniowe
£ trendlogistyczny:
a
y
=
+
e
-
g
×
t
1
+
b
×
e
£ funkcjeTörnqvistadla
¡ dóbriusługniŜszegorzędu
¡ dóbriusługniŜszegorzędu
¡ dóbrpodstawowych
¡ dóbrwyŜszegorzędu
¡ dóbriusługluksusowych
£ iwieleinnych…
Ekonometria1100100609
5
910371213.004.png 910371213.005.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin