Web Analytics.pdf

Web Analytics

Aleksandra Karolina Ołdak

UNIA EUROPEJSKA

EUROPEJSKI FUNDUSZ

ROZWOJU REGIONALNEGO

Autor:

Aleksandra Karolina Ołdak

Infovide-Matrix

Wydawca:

Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP)

ul. Pańska 81/83

00-834 Warszawa

www.parp.gov.pl

Skład:

Małgorzata Gałązka

Infovide-Matrix

Wydanie I

Publikacja bezpłatna

Publikacja powstała w ramach projektu „Uruchomienie wielofunkcyjnej platformy komunikacji inter-

netowej wspierającej realizację działań 8.1 i 8.2 Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka”,

realizowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości, współinansowanego ze środków

Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.

Wspieramy e-biznes www.web.gov.pl

żone. Żaden fragment nie może być wykorzystywany w jakiejkolwiek formie ani przekładany na język

mechaniczny bez zgody PARP.

Spis treści

1. Wprowadzenie 4

2. Trochę historii i podstawowe pojęcia

3. Technologia 5

4. Narzędzia 8

5. Precyzyjność rozwiązań i inne problemy

6. Wybór odpowiedniego narzędzia 9

7. Podsumowanie 10

8. Źródła 10

Web Analytics

www.parp.gov.pl

www.web.gov.pl

1. Wprowadzenie

Współczesna zasobność internetu i prowadzonych w nim działań marketingowych nie pozwala na ujmo-

wanie sukcesu biznesowego w kategoriach oceny sztywnych współczynników opartych jedynie na sta-

tystykach. Codziennie miliony użytkowników, przeglądają miliony stron, artykułów, blogów czy ema-

ili. Podstawową zaletą internetu jest możliwość dotarcia do szerokiego grona odbiorców, jednak tak

obszerna grupa odbiorców może utrudnić pomiar efektywności naszych działań marketingowych. Wtedy

sięgamy po Web Analytics, czyli narzędzie służące analizie danych odwiedzalności stron internetowych.

W połowie lat dziewięćdziesiątych, wiele stron internetowych, dysponowało niewielkimi gadżetami, zwa-

nymi licznikami, które pokazywały zarówno webmasterom jak i użytkownikom, ile osób odwiedziło daną

stronę. Liczniki zapoczątkowały dziedzinę, którą teraz nazywamy Web Analytics, obejmującą mierzenie

i analizę danych dotyczących sieci WWW 1 . Niektóre strony nadal wykorzystują liczniki, niemniej jednak

większość internetu wykroczyła daleko poza tą prostą technologię. Oprócz oceny odwiedzalności witryn,

dzisiejsi webmasterzy mają możliwość wychwycenia wielu dodatkowych czynników, dzięki którym nie

tylko jesteśmy w stanie uzyskać informacje na temat zachowania użytkownika podczas wizyty na danej

witrynie, ale także poznać potrzeby odbiorców. Czynniki te mogą posłużyć optymalizacji stron interneto-

wych, w celu zwiększenia odwiedzalności i satysfakcji odwiedzających, a co za tym idzie zwiększyć poten-

cjał inansowy naszej irmy i w pełni wykorzystać przestrzeń strony internetowej, jako medium marketin-

gowego. Web Analytics umożliwia patrzenie na pozyskane dane nie tylko przez pryzmat numerów i cyfr,

ale przede wszystkim przez pryzmat biznesowy, który pomaga osobom decyzyjnym w irmie podejmować

świadome decyzje, oparte na wiarygodnych danych 2 .

2.Trochę historii i podstawowe pojęcia

Web Analytics to nic innego jak mierzenie, zbieranie, analizowanie i raportowanie danych internetowych

w celu zrozumienia i zoptymalizowania użyteczności stron internetowych. 3 Analiza internetowa pomaga

nie tylko zmierzyć efekty kampanii marketingowej za pomocą pomiaru ruchu na witrynie internetowej,

ale też oszacować zmianę ruchu po uruchomieniu nowej kampanii. Oicjalna deinicja Web Analytics

powstała dopiero w 2006 roku, ale pierwsze wzmianki o analityce internetowej sięgają początków lat

dziewięćdziesiątych 4 . Zauważono wówczas, że logi serwera zawierające błędy, zawierają także informacje

na temat odwiedzin („hits”), czyli żądań wysłanych do serwera http. Logi te zawierały nie tylko informacje

na temat żądań wysłanych, ale również inne dane takie jak nazwę pliku (zasobu), adres IP, system opera-

cyjny czy czas żądania. Z czasem, logi gromadziły coraz więcej informacji, a wraz z ich rozwojem powstała

potrzeba przedstawienia danych w wygodniejszy sposób. Osoby, którym zależało na budowaniu więk-

szego ruchu na swoich stronach, zaczęły interesować się tymi danymi, i tworzyć pierwsze statystyki i ana-

lizy. Za oicjalny początek analityki internetowej można uznać rok 1995, gdy Dr Stephen Turner stworzył

pierwszy analizator składnikowy (parser) plików z logów serwera, który przetwarzał dane i dzielił wg kon-

kretnych metryk. Raporty i zestawienia stały się czytelniejsze i atrakcyjniejsze, a co najważniejsze, umoż-

liwiły korzystanie z nich nie tylko osobom o umiejętnościach technicznych, ale także osobom odpowie-

dzialnym między innymi za marketing. W latach 1995-96 statystyka internetowa stała się powszechna

dzięki wspomnianym wyżej licznikom, które przedstawiały ilość odsłon danej witryny. Swego czasu każdy

szanujący się właściciel witryny posiadał taki licznik:

Rysunek 1. Licznik graiczny

Źródło: http://www.hitcounterstats.com

Pojawieniem się na rynku IT irmy WebTrends zapoczątkowało wykorzystanie analityki internetowej

w celach komercyjnych. Ówczesne rozwiązanie oferowane przez irmę WebTrends oprócz typowego

parsera logów umożliwiało nowe sposoby raportowania i przedstawiania danych – za pomącą tabelek

i wykresów, które sprawiły, że dane analityczne witryn coraz częściej traiały do zespołów biznesowych.

Po 2000 roku, tagi JavaScript zastąpiły logi serwera, jako optymalne źródła danych, i pojawiły się nowe

normy dotyczące gromadzenia danych internetowych. Pliki JavaScript są znacznie łatwiejsze w utrzyma-

niu niż pliki logów serwera, dzięki czemu wykorzystanie ich umożliwiło przeniesienie odpowiedzialności

1 Godzina Dziennie z Web Analytics, Avinash Kaushik, 2007

2 Actionable Web Analytics: Using Data to Make Smart Business Decisions, By Jason Burby, Shane Atchison,

Jim Sterne, 2007

3 Web Analytics Association, http://www.webanalyticsassociation.org

4 Godzina Dziennie z Web Analytics, Avinash Kaushik, 2007

Web Analytics

www.parp.gov.pl

www.web.gov.pl

za gromadzenie i przetwarzanie danych z wewnętrznych działów IT do irm zajmujących się stricte anali-

tyką webową. Na rynku dostawców rozwiązań Web Analytics istnieje wiele dużych, średnich jak i małych

irm oferujących różne rozwiązania, jednak to Google zmienił kształt branży analityki internetowej w 2005

r., kiedy wydał darmowe narzędzie pod nazwą Google Analytics, które udostępniło wszystkim użytkowni-

kom wysokiej klasy narzędzie analityki internetowej za darmo. 5

W ostatnich dwóch latach analityka internetowa stała się coraz bardziej popularna, ponieważ irmy szu-

kają coraz to nowych pomysłów na zdobywanie klientów. Kilka lat temu, w zupełności wystarczała opty-

malizacja stron internetowych, jednak wraz z rozwojem internetu, marketing internetowy stał się coraz

bardziej skomplikowany. Osoby decyzyjne w irmie chcą podejmować świadome decyzje, oparte na wia-

rygodnych danych, które dostarcza właśnie analityka internetowa.

Podstawowe pojęcia i deinicje 6

Pojęcie

Deinicja

Strona (Page)

to podstawowa jednostka analizy, jest nim strona internetowa witryny interne-

towej

Odsłona (Page View)

to działanie polegające na załadowaniu strony internetowej w przeglądarce

internetowej, pokazuje to, ile razy dana strona była oglądana.

Wizyty / Odwiedziny

(Visits / Sessions)

są traktowane, jako interakcja odwiedzającego użytkownika na witrynie inter-

netowej, podczas, której przegląda strony internetowe.

Unikalni użytkownicy

(Unique Visitors)

to pojęcie odnosi się do aktywności na stronie użytkownika, którego jesteśmy

w stanie określić.

Zdarzenia (Event)

odnoszą się do wykonanych działań dokonanych przez przeglądarkę bądź przez

serwer.

Odwiedziny (Hit - AKA

Server Request or

Server Call)

określa żądanie wykonane przez serwer

Wyświetlenie

(Impressions)

ile razy dana zawartość została dostarczona do przeglądarki, głównie dotyczy

to reklamy internetowej

Kluczem do sukcesu Web Analytics, jest fakt, że pozyskane dane nie są wykorzystywane jedynie przez pry-

zmat numerów i cyfr, ale przede wszystkim przez pryzmat biznesowy, w ciągłym poszukiwaniu nowych

sposobów wykorzystania przedstawionych przez analizy danych.

3. Technologia

Potrzeba coraz dogłębniejszej analizy pozyskanych danych, w dużej mierze wywodzi się ze legitymiza-

cji internetu, jako kanału marketingowego. Połączenie możliwości technicznych oferowanych przez inter-

net i jego infrastruktury, umożliwia śledzenie i analizowania bardzo szczegółowych informacji na temat

stron internetowych i ich wykorzystania. Istnieją dwie podstawowe formy analityki internetowej - on-site

i of-site. Analityka on-site obejmuje pomiar użytkowania witryny sieci przez danego użytkownika pod-

czas jego wizyty, natomiast analityka of-site obejmuje pomiar czynników zewnętrznych związanych

z witryną, takich jak obecność marki w serwisach społecznościowych i internecie, jako całości. 7

5 http://divbi.com/baza-wiedzy/analityka-webowa-web-analytics-historia/

6 http://webanalityk.blogspot.com

7 http://en.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

Web Analytics

www.parp.gov.pl

www.web.gov.pl

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: