Temat_2.pdf

TEMAT 2: FILTRACJA INNOWACYJNA SYGNAŁÓW STACJONARNYCH

NARZĘDZIE: E2.m

Cel ćwiczenia: Zrozumienie i przebadanie właściwości filtru innowacyjnego, przy użyciu

sygnałów modelowych i rzeczywistych.

Zakres zadań do realizacji:

 Zapoznanie się z plikiem E2.m i jego składowymi.

 Uruchomienie pliku E2.m z danymi domyślnymi; przebadanie i interpretacja

wynikowych wykresów.

 Przeprowadzenie badań z użyciem odpowiednio dobranych sygnałów, wskazanych

przez prowadzącego.

 Przygotowanie sprawozdania, podsumowującego otrzymane wyniki.

Zawartość sprawozdania: Udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania, potwierdzone

odpowiednio dobranymi wykresami generowanymi przez E2.m:

1. Czy wartości współczynników Schura otrzymane w wyniku użycia algorytmu filtru

innowacyjnego o stałych parametrach są identyczne, jak wartości otrzymane przy

użyciu algorytmu filtru Levinsona?

2. Jak przebiega proces rozszerzania widmowej gęstości mocy sygnału

parametryzowanego w zależności od kolejnego numeru sekcji filtru innowacyjnego

(proszę porównać: przebieg czasowy sygnału wejściowego i przebiegi sygnałów na

wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego; kowariancję sygnału wejściowego i

kowariancje sygnałów na wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego;

widmową gęstość mocy sygnału wejściowego i widmowe gęstości mocy sygnałów

na wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego)?

3. Dla jakiego rzędu filtru innowacyjnego można mówić o satysfakcjonującym wyniku

wybielania sygnału wejściowego (proszę użyć przebiegów sinusoidalnych oraz

sygnałów pseudolosowych o różej szerokości pasma)?

4. Czy macierz Grama błędów prognozy w tył jest macierzą jednostkową (proszę użyć

przebiegów sinusoidalnych oraz sygnałów pseudolosowych o różnej szerokości

pasma)?

5. Czy powyższe odpowiedzi i wnioski znajdują potwierdzenie przy przetwarzaniu

sygnałów rzeczywistych (sugestia: wykorzystanie próbek sygnałów mowy)?