ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI DWÓCH CECH STATYSTYCZNYCH

FUNKCJA REGRESJI LINIOWEJ DWÓCH ZMIENNYCH

Zagadnienia na ćwiczenia:

-        kowariancja,

-        diagram korelacyjny,

-        współczynnik korelacji liniowej Pearsona i jego interpretacja,

-        funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych,

-        metoda najmniejszych kwadratów,

-        miary dobroci dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych: odchylenie standardowe składnika resztowego, współczynnik zmienności reszt, współczynnik zbieżności i współczynnik determinacji liniowej

Zadanie 1

Tabela przedstawia dane dotyczące kosztów poniesionych na reklamę ( w mln zł) przez 6 koncernów i wyniki ich sprzedaży ( w mln zł)

a)      Narysować diagram korelacyjny.

b)     Oblicz kowariancję między badanymi zmiennymi.

c)      Obliczyć i zinterpretować współczynnik korelacji liniowej między badanymi zmiennymi.

d)     Oszacować i zinterpretować parametry liniowej funkcji regresji opisującej zależność pomiędzy kosztami poniesionymi na reklamę i wynikami sprzedaży.

e)      Zbadać dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych, przy pomocy odpowiednich miar dopasowania.