Dział I
WPROWADZENIE DO CIĄGŁEGO DOSKONALENIA ORAZ STATYSTYCZNEGO
STEROWANIA PROCESEM
Dla pomyślnego działania w obecnych warunkach ekonomicznych, my - organizacje wytwórców samochodów, dostawców i dealerzy - musimy poddawać się ciągłemu doskonaleniu. Musimy ciągle poszukiwać bardziej efektywnych dróg dla wytwarzania wyrobów i świadczenia usług. Wyroby te i usługi muszą stale poprawiać swoją wartość. Musimy skupić się na naszych klientach, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, i uczynić satysfakcję klienta naszym głównym celem działania. Dla spełnienia tego, każdy w naszych organizacjach musi być zobowiązany do doskonalenia i do stosowania efektownych metod. Ten podręcznik odnosi się do niektórych potrzeb z tej drugiej dziedziny. Opisuje on szereg podstawowych metod statystycznych, które mogą być stosowane dla uczynienia naszych działań w zakresie doskonalenia bardziej efektywnymi. Do przeprowadzenia różnych zadań konieczny jest różny poziom zrozumienia. Podręcznik jest przeznaczony dla praktyków i dla kierowników rozpoczynających stosowanie metod statystycznych. Będzie on także przydatny do odświeżenia wiadomości o metodach statystycznych dla tych, którzy stosują teraz bardziej zaawansowane techniki. Nie są tu opisane wszystkie podstawowe metody. Opisy dotyczące innych podstawowych metod (jak np. karty sprawdzeń, wykresy przebiegu, wykresy Pareto, wykresy przyczyn i skutków) i pewnych innych zaawansowanych metod (jak inne karty kontrolne, planowanie eksperymentów, rozwinięcie funkcji jakości itp.) są dostępne w książkach i broszurach takich, jak podano w załączniku H.
Podstawowe metody statystyczne opisane w tym podręczniku obejmują te, które są związane ze statystycznym sterowaniem procesem oraz analizą zdolności procesu. Pierwszy dział podaje pewne podstawy dla sterowania procesem, wyjaśnia pewne ważne zagadnienia, jak specjalne i zwykłe przyczyny zmienności, oraz wprowadza kartę kontrolną, która może być bardzo efektywnym narzędziem dla analizowania i monitorowania procesów. Drugi dział opisuje konstrukcję i stosowanie kart kontrolnych dla danych zmiennych (dane ilościowe lub pomiary): karty X-bar i R, karty X-bar i s, karty mediany i karty X-MR (dane indywidualne i ruchomy rozstęp). Opisuje on także koncepcję zdolności procesu i omawia powszechnie stosowane wskaźniki i stosunki (proporcje). Trzeci dział opisuje kilka kart kontrolnych dla danych atrybutowych (dane jakościowe lub zliczenia): karty p, karty np, karty c i karty u. Czwarty dział opisuje temat analizy systemów pomiarowych i przedstawia odpowiedni przykład. Załączniki zawierają przykłady grupowania i nadmiernej regulacji, wykres przebiegu przy użyciu kart kontrolnych, tablice stałych i wzorów, standardowy rozkład normalny (rozkład Gaussa) oraz niewypełnione wzory kart łatwe do reprodukcji. Słownik podaje krótkie wyjaśnienie stosowanych pojęć oraz symboli, a rozdział Bibliografia podaje czytelnikom źródła materiałów do dalszych studiów.
Zanim rozpocznie się główną dyskusję, należy wziąć pod uwagę sześć następujących punktów:
Po pierwsze, zebranie danych i użycie metod statystycznych dla ich interpretacji nie są końcem samym w sobie. Ogólnym celem powinno być rozszerzone rozumienie procesów, które analizuje czytelnik. Jest bardzo łatwo zostać ekspertem technicznym bez uświadamiania sobie jakichkolwiek możliwych usprawnień. Poszerzona wiedza powinna być podstawą dla działania.
Po drugie, podstawowe zasady badania zmienności i używanie sygnałów statystycznych do polepszania wydajności może być wprowadzone w dowolnym obszarze. Takimi obszarami mogą być obszary w warsztacie produkcyjnym lub w biurze. Przykładami są maszyny (charakterystyki wydajności),.księgowość (wskaźniki częstości błędów), wielkość sprzedaży, analiza odpadów (wskaźniki ilości odpadków), systemy komputerowe (charakterystyki wydajności) i zarządzanie materiałami (czasy przepływu). Podręcznik ten skupia się na zastosowaniach dotyczących warsztatu produkcyjnego. Zachęca się czytelników do skorzystania z niektórych źródeł podanych w załączniku H dla zastosowania ich w administracji i w serwisie.
Po trzecie, SPC służy do statystycznego sterowania procesem. Szkoda, że w Ameryce Północnej metody statystyczne są tak rutynowo stosowane raczej do części (wyrobów), a nie do procesów. Zastosowanie technik statystycznych dla sterowania wyjściem (takim, jak części) powinno być tylko pierwszym krokiem. Dopóki nie skupimy naszych działań na procesach, które generują wyjścia, nie będzie możliwe użycie całej mocy tych metod na poprawienie jakości, wzrost produktywności i obniżenie kosztów.
Po czwarte, chociaż każdy punkt w tekście jest zilustrowany opracowanymi przykładami, rzeczywiste zrozumienie tematu wymaga głębszego kontaktu z sytuacjami przy sterowaniu procesem. Studiowanie aktualnych przypadków z miejsca pracy czytelnika lub z podobnych działań będzie ważnym uzupełnieniem tekstu. Nic bowiem nie zastąpi bezpośredniego własnego doświadczenia (hands-on experience) z bieżącymi informacjami z procesu.
Po piąte, podręcznik ten należy uważać za pierwszy krok w kierunku stosowania metod statystycznych. Przedstawia on proste zasady (thumb rules), które funkcjonują w wielu przypadkach. Jednakże występują wyjątki, dla których jest niewłaściwe stosowanie tych reguł „na ślepo”. Podręcznik ten nie zastąpi praktykom potrzeby poszerzenia swojej wiedzy o metodach statystycznych i teorii. Zachęca się czytelników do uzyskania formalnego wykształcenia w zakresie statystyki. Tam, gdzie procesy i metody statystyczne u czytelnika wyszły poza opisany tu materiał, zachęca się do konsultacji z osobami, które posiadają odpowiednią wiedzę i praktykę w teorii statystyki, co do właściwości zastosowania innych technik.
Po szóste, systemy pomiarowe są elementem krytycznym dla właściwej analizy danych i powinny być dobrze zrozumiane, zanim zacznie się zbierać dane z procesu. Jeżeli systemom takim brakuje statystycznej kontroli, albo ich zmienność rozpoczyna dużą porcję całkowitej zmienności w danych z procesu, mogą one być powodem do podjęcia niewłaściwych decyzji. Dla celów tego podręcznika założono, że system ten jest pod kontrolą, i nie wpływa w sposób istotny na całkowitą zmienność w danych. Dla uzyskania większej ilości informacji w tym zakresie zaleca się czytelnikowi zapoznanie się z Podręcznikiem Analizy Systemu Pomiarowego (MSA), opublikowanym przez AIAG.
POTRZEBA KONTROLI PROCESU
Wykrywanie - toleruje straty
Zapobieganie (prewencja) - zapobiega stratom
I. WPROWADZENIE DO CIĄGŁEGO DOSKONALENIA I STATYSTYCZNEGO
Rozdział 1
PREWENCJA KONTRA WYKRYWANIE
W przeszłości, wytwarzanie zależało od produkcji wykonującej wyroby i od kontroli jakości, która kontrolowała gotowe wyroby i wykrywała sztuki niezgodne ze specyfikacjami. Stosując zasady administrowania praca jest często sprawdzana i kontrolowana ponownie w celu wyłapania błędów. Oba przypadki wynikają ze strategii wykrywania, która jest marnotrawstwem, gdyż pozwala ona na angażowanie czasu i materiałów w wyroby lub usługi, które nie zawsze nadają się do użytku.
O wiele efektywniej jest zapobiegać brakom w pierwszej kolejności nie wytwarzając nieużytecznego wyjścia (nieużytecznych wyrobów) - przyjmując strategię prewencji.
Strategia prewencji brzmi sensownie - a nawet jest oczywista - dla większości osób. Jest ona często zawarta w takich sloganach jak „Zrób dobrze za pierwszym razem”. Jednakże slogany nie wystarczą. Wymaganą rzeczą jest zrozumienie elementów systemu statystycznego sterowania procesem. Pozostałych siedem rozdziałów tego wprowadzenia obejmuje te elementy i można w nich znaleźć
odpowiedzi na następujące pytania:
· Co rozumie się przez system sterowania procesem? (Rozdział 2)
· W jaki sposób zmienność wpływa na wyjście procesu? (Rozdział 3)
· W jaki sposób techniki statystyczne powiedzą, czy problem jest natury lokalnej, czy też dotyczy szerszych systemów? (Rozdział 4)
· Co to znaczy, że proces jest w stanie sterowania statystycznego? Co to znaczy, że proces jest wydolny? (Rozdział 5)
· Co jest cyklem ciągłego doskonalenia, i jaką rolę może w tym odgrywać sterowanie procesem? (Rozdział 6)
· Co to są karty kontrolne i jak one są stosowane? (Rozdział 7)
· Jakich korzyści można oczekiwać ze stosowania kart kontrolnych? (Rozdział 8)
Przy studiowaniu tego materiału, czytelnik może zechcieć sięgać do Słownika w Załączniku G dla uzyskania krótkich definicji kluczowych terminów i symboli.
...
Formy_wtryskowe_PRz